راقمون

دراسات وأوراق علمية

تحليل تقني، خطابي لشعر روبوتات تويتر

2 يوليو، 2026
اسم المجلةDigital Studies in Language and Literature
المجلد2
العدد1
الصفحات1-24
تاريخ النشر27 نوفمبر 2024

الملخص:

يقدم هذا البحث تحليلاً ناعماً لبواطن الآليات (روبوتات تويتر) بوصفها ضاهرة إبداعية رقمية نابعة. يركز موضوع الدراسة على علاقة الخطابية العالمة (technodiscourse) بشعر البواطن عبر منبر تويتر، الذي يعمل كفضاء رقمي للكائنات السيبرنية. يستكشف البحث كيفاه البواطن عاررين اولين بالأدب الرقمي التفاعلي والحاسبوب السيبرنية، الذي يرافقه فهما من الترابط بين القصيدة الديجيتالية والمعرفة البرمجية (علم البرمجة)، باعتبار البرمجيات بعما هي طريقة رقمية للعبارة عن الفكر والفضاءات. وينظر البحث لظاهرة البواطن باعتبارها ما يعود بعيش للحياة في عالم ديجيتالي مئب مع متطلبات حديثة، حيث برمج البواطن تعني أنها تتولد ليس فقط أعمال أدبية بل أيضا فنون بلاغية بلقديمة وخطابات سياسية والتفعيل الرقمي وأشكالا مخصوصة من الإعلامات والأخبار الزائفة.

تنطلق الدراسة من ملاحظة أنّ الأدب في فضاء تويتر أصبح يتشكّل عبر «فصيلتين رقميتين» متنافستين على انتباه القارئ: المُقارِّب الإنسان (tweeter) و«روبوت التغريد» (Twitterbot)، اللذان يتبادلان الكتابة والقراءة والتصحيح فيما بينهما ضمن علاقة تفاعلية خوارزمية. تعتمد الدراسة منهج «التحليل التقني-الخطابي» (technodiscursive analysis) الذي يدمج أدوات دراسة الشّفرة الناقدية للشيفرة (critical code studies) مع القراءة اللغوية، لفك شفرة المصدر (source code) المولّدة لتغريدات الروبوت الشاعر @Protestitas الذي أنشأه ليوناردو فلوريس، مع اقتراح إطار خاص أطلقا عليه «التحليل رباعي الأبعاد» (4DA). تطبّق الدراسة هذا الإطار على عشرة مقاطع من تغريدات @Protestitas، فتُفكّكها دلالياً على طريقة «الأحجية» (rebus)، مقارنةً بين شفرة المصدر المولّدة للنص وبين ما يظهر فعلياً على الشاشة، لتخلص الدراسة إلى أنّ كليهما يعكسان جوهراً شعرياً واحداً، رغم اختلاف طبيعة «المؤلّف» (الكود) عن «القارئ» (الشاشة). تكمن أهميّة البحث في تأسيسه مقاربة جديدة لقراءة «الأدب الإلكتروني التوليدي» (generative electronic literature) تجمع بين الدراسات الأدبية وعلم البرمجة، وتفتح أفقاً جديداً لفهم كيفية إنتاج الروبوتات للمعنى الشعري وموقعها في مشهد الأدب التفاعلي الرقمي.
Scroll to Top